超聚变FusionServer系列高密服务器,适合于云计算、基于web的应用和高性能计算等多种业务场景,有效提升数据中心空间利用率和投资效益。
美国已批准H20芯片销往中国
CPU:2* Intel 8457C (2.6G,48核)
内存:32*DDR5 RDIMM-64GB 5600MH
硬盘1:2*固态硬盘-960GB-SATA 6Gb/s
黄仁勋表示:“美国政府已经批准了我们的出口许可,我们可以开始发货了,所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货,对此我非常高兴,这真是个非常好的消息。第二个消息是,我们还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。这款显卡非常重要,它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。”
新闻背景
美国政府今年4月决定禁止英伟达向中国市场销售其H20芯片。
H20,是为遵守美国出口限制而推出,专为中国市场设计的AI加速器。H20基于英伟达Hopper架构,拥有CoWoS先进封装技术。H20更适用于垂类模型训练、推理,无法满足万亿级大模型训练需求,整体性能略高于910B
有需要的随时联系我们H20GPU服务器在中国合法化了
DeepSeek掀起人工智能热潮,在数据驱动的时代,企业迫切需要从海量数据中提取有价值的信息,以做出更明智的决策,DeepSeek私有化部署应运而生。
什么是DeepSeek本地部署?就是将DeepSeek平台部署在企业自有的服务器或数据中心,而非使用公有云或第三方托管服务。这意味着所有的数据都存储在企业内部,完全由企业自己掌控。这种部署方式通常适用于对数据安全性、隐私性、合规性要求较高的企业,尤其是金融、医疗、政府等行业。
为什么选择本地部署?
数据安全更有保障
数据完全由企业掌控,避免第三方访问或泄露风险。同时,符合行业监管要求(如GDPR、HIPAA等)。
系统运行更加稳定
可根据业务需求优化硬件资源配置,确保系统运行的稳定性和流畅性,避免网络波动带来的影响。
定制化程度更高
根据企业特定需求定制功能、界面和业务流程。例如与其他内部系统集成,满足个性化的数据分析需求。
私有化部署的适用场景
金融行业
银行、保险、证券等机构需要处理大量敏感客户数据,包括交易记录、信用信息等,对数据安全性和合规性要求极高。
DeepSeek的作用:
1.通过本地部署,确保客户数据完全存储在内部服务器中,符合金融行业的合规要求。
2.利用DeepSeek的机器学习模型,实时分析交易数据,识别异常行为,防范欺诈风险。
3.对客户数据进行深度挖掘,生成客户画像,帮助金融机构优化产品推荐和营销策略。
医疗行业
医院、药企等需要保护患者隐私和医疗数据。同时需要利用这些数据提升诊断效率和疾病预测能力。
超聚变DeepSeek的作用:
1.本地部署确保患者隐私数据不外泄,符合医疗数据保护法规(如HIPAA)。
2.通过分析历史病历和检查数据,DeepSeek可以帮助医生快速发现潜在疾病风险,辅助诊断。
3.利用预测分析模型,对流行病趋势进行预测,帮助医疗机构提前做好资源调配。
政府及科研机构
涉及国家安全和公民隐私的数据必须私有化部署。科研机构需要处理大量的实验数据和研究数据,以加速科研进程和优化模型
DeepSeek的作用:
本地部署确保生产数据不外流,保护企业的核心技术信息。实时分析生产线数据,发现生产瓶颈,优化生产流程。通过设备运行数据的分析,预测设备故障,实现预防性维护,减少停机时间。
私有化部署解决方案
作为国家信用大数据创新中心的场景开发及应用机构,易信积极探索人工智能模型的私有化部署,我们深知企业对稳定、安全、高效私有化环境的迫切需求,将通过科学的规划、设计和实施,力求为企业打造理想的智能化基础DeepSeek的作用:
本地部署确保隐私数据的安全性,防止数据泄露。分析实验数据,快速发现数据规律,加速科研进程。利用机器学习模型,优化研究模型,提升科研成果的准确性和可靠性。
制造业及大型企业
拥有复杂业务流程和定制化需求的企业。制造型企业需要从生产线、设备传感器等环节收集大量数据,以优化生产效率并降低设备故障率。
围绕客户私域数据和实际业务场景,易信将联合打造一套功能强大的智能化服务体系——DeepSeek智能体一体机。它融合多源知识管理、智能应用开发、知识深度挖掘等核心功能,一站式满足企业各类需求。
通过整合企业内外部数据资源,实现数据的高效流转与利用,大幅加速企业智能化转型步伐。这不仅能够有效提高企业生产效率,还能显著降低运营成本,增强企业核心竞争力,使其在数字化时代抢占先机。
后续,易信会陆续发布产品功能模块的详细介绍,涵盖智慧人事、智慧财务、智慧行政、办公助手等多个业务场景,助力企业构建智慧管理体系,开启企业智能化变革新征程。
未来,易信将持续挖掘DeepSeek等主流大模型的核心价值,深度开发其技术普惠性与场景适配性,通过开源生态降低企业应用门槛,同时针对医疗、金融、交通、制造等垂直领域提供定制化解决方案。私有化部署解决方案不仅提升企业效率,更通过技术赋能推动企业战略转型,成为驱动行业变革与市场价值重构的关键力量。
超聚变2288H V6服务器1颗银牌4309Y-8核2.8G/16G内存/1块4T SATA/单电
形态
2U2路机架服务器
处理器
1/2个第三代英特尔®至强®可扩展处理器(Ice Lake)(8300/6300/5300/4300系列),最高270W
芯片组
Intel C621A
内存
16/32个DDR4内存插槽,最高3200MT/s;
16条英特尔®傲腾™持久内存200系列,最高3200MT/s
本地存储
支持多种不同的硬盘配置,硬盘支持热插拔:
可配置12-20个3.5英寸SAS/SATA硬盘
RAID支持
可选配支持RAID0、1、10、1E、5、50、6、60等,支持Cache超级电容保护,提供RAID级别迁移、磁盘漫游、自诊断、Web远程设置等功能
网络
支持OCP 3.0网卡
2个FLEX IO插卡槽位
分别支持2个OCP 3.0网卡
PCIe扩展
最多14个PCIe4.0扩展槽位,包括1个RAID卡专用的PCIe扩展槽位,2个OCP3.0专用FLEX IO扩展槽位,11个标准PCIe4.0 扩展槽位
GPU加速卡
支持4个300W全高全长双宽GPU加速卡/11个半高半长GPU加速卡/8个全高全长单宽GPU加速卡
风扇
4个热拔插对旋风扇,支持N+1冗余风扇
电源
可配置2个冗余热插拔电源,支持1+1冗余电源
安装套件
出厂就带导轨
BMC管理
BMC芯片集成1个专用管理GE网口,提供全面的故障诊断、自动化运维、硬件安全加固等管理特性
BMC支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等标准接口;提供基于HTML5/VNC KVM的远程管理界面
尺寸(高x宽x深)
3.5英寸硬盘机箱尺寸:86.1mm×447 mm×790 mm
服务器三年服务
一、核心性能
搭载双路第五代AMD EPYC 9005系列处理器,单颗最高支持192核心/384线程,配合24个DDR5 DIMM插槽(最高6TB内存容量,6400 MT/s速率),为数据密集型负载提供强劲算力支撑。支持多达8个PCIe Gen5扩展槽及双OCP 3.0网络接口,可灵活配置GPU(最高2个DW+6个SW GPU)、加速卡或高速存储设备,满足AI训练、HPC等场景需求4。
二、服务器高效能设计
采用Smart Cooling智能温控技术与风冷/直接液冷(DLC)双模式散热,结合钛金级电源(最高3200W)动态功耗管理,显著降低TCO并提升能效比其模块化机箱设计优化散热效率,支持高密度部署
三、安全与管理
集成硬件级信任根、端到端启动验证及TPM 2.0模块,构建全生命周期安全防护链。通过Dell OpenManage Enterprise套件实现自动化运维,兼容Ansible、Terraform等工具,简化跨平台资源管理。
四、应用场景
专为混合工作负载设计,覆盖传统数据库、虚拟化,以及AI/ML、大数据分析、HPC等新兴领域,适用于医疗、电信等行业的高性能需求其灵活的存储配置最高支持40个EDSFF E3.S单元,
适应多样化数据存储架构
GPU服务器的 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)性能最高提升35%,整机NCCL带宽最高达26GB,AI推理效率与能效比实现跨越式突破。并且,基于DeepSeek、llama2/3大模型实测验证,国鑫服务器在千亿参数级模型推理场景中效率最高能获得35%的提升,TCO(总体拥有成本)降低近30%。这一成果不仅刷新了国产服务器在AI算力领域的性能标杆,也意味着国鑫为大模型厂商的大模型推理的‘最后一公里’提供了关键助力。
垂直优化突破极限,NCCL性能直击大模型痛点
在AI大模型训练与推理中,多卡GPU间的通信效率是制约算力释放的核心瓶颈。Gooxi研发团队针对NCCL底层通信协议、硬件拓扑结构与数据流调度机制展开全栈重构,通过动态负载均衡算法与低延迟通信路径优化。这一突破直接解决了大规模分布式训练中常见的“通信墙”问题,使千亿参数模型训推性能最高提升35%,为DeepSeek等超大规模模型的快速迭代提供了硬件级加速引擎。
DeepSeek大模型实测:推理效率/能效双飞跃
为验证技术突破的实际价值,国鑫研发团队在DeepSeek 大模型上进行了全场景压力测试。结果显示:推理吞吐量最高提升35%:在相同硬件配置下,国鑫服务器支持每秒处理的Tokens数量显著增加,实时推理响应速度逼近毫秒级;
能效比优化35%:通过智能功耗调控算法与通信负载优化,单次推理任务能耗降低超1/3,助力企业实现绿色算力转型;长上下文任务优势凸显:在DeepSeek 擅长的长文本生成、复杂逻辑推理场景中,通信延迟降低使模型输出连贯性提升15%,用户体验显著优化。
TCO降幅可达30%:性能提升直接转化为企业降本增效——以单台服务器支撑的日均推理请求量计算,TCO降幅可达30%,这对规模化AI应用落地具有战略意义。”
在元脑®服务器第八代新品发布会上,浪潮信息明确提出了智算时代是开源开放的时代,这一观点引发了产业和媒体的广泛关注。随着大模型的发展,异构算力架构的需求日益凸显,而开放则成为了发挥智算效率的最佳路径。
在计算架构的发展历程中,开放与封闭的竞争一直存在。从大型机的封闭性被RISC系统的开放性所打破,到Linux开源操作系统迅速激发创新活力,历史的经验告诉我们,开放的力量总是能够引领行业走向更大的繁荣。
进入智算时代,人工智能已经不仅仅是一项技术革命,而是一个新时代的更迭。大模型的发展需要匹配异构算力架构,而异构则代表了复杂多元的生态。浪潮信息高级副总裁刘军指出,AI产业的应用部分是尚未完全显现的水下冰山,中国则是AI应用发展的天然沃土,为AI提供了最丰富的应用场景和最广大的应用空间。
然而,当前传统企业的算力部署存在明显的错位现象。大模型所需要的算力是融合了通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架构,而企业传统算力部署相对固化,不利于算力效能的发挥。根据IDC数据预测,2027年中国智能算力规模将达到117EFlops,是2024年的2.3倍,AI算力的需求缺口仍将持续扩大。因此,构建异构算力体系,开放成为了一个最核心的话题。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅认为,算力不仅来源于芯片,更来源于系统。他提出,浪潮信息在持续升级融合架构技术,打破以芯片为核心的单机系统设计思路,构建大规模可扩展的AI算力系统为出发点、可全面实现资源池化弹性调度的全新架构。在此基础上,浪潮信息则以“平台化+模块化”的产品设计,持续完善一机多芯产品架构,全面支持OAM/OCM算力的开放标准。
对开放生态最早的探索,源自2019年OAM生态的建立。截至2024年,AI加速算力单元中90%高端加速卡都采用OAM形态,OAM已经成为了事实上的标准。而浪潮信息在今年也提出了OCM(Open Compute Model)开放算力模组的概念,旨在构建CPU的统一算力底座,解决CPU计算的平台效率问题。
元脑服务器第八代产品,让浪潮信息首次将这个构想变成了现实。最新一代元脑服务器NF3290G8,是全球首个基于开放CPU架构设计的服务器,是浪潮信息对于CPU开放算力模组的最佳实践。它可以同时支持Intel、AMD处理器,全场景算力适配,实现统一算力架构和一机多芯。
此外,元脑服务器第八代新品还实现了全栈的开源开放,从部件、节点、整机柜到固件,都实现了各样产品的快速落地。并在各种算力场景下,给予用户最佳的体验。如基于OCM架构的NF3290G8,整机全面解耦,灵活支持多类型CPU,让不同算力共享统一平台,以用户的场景需求为牵引,提供高效的算力输出。而在AI算力方面,NF5898G8具有强大的兼容性和卓越的性能,进一步加速算力融合创新。
浪潮信息秉承着开源开放、多元发展的理念,不断推动异构算力架构的发展。未来,随着AI应用的不断深入和扩展,浪潮信息将继续致力于构建更加开放、高效的算力生态,为客户创造最大价值。
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近日,全球权威赛事——QASC挑战赛更新了国际排名结果,浪潮海若大模型(Hairuo)凭借其卓越的性能和出色的推理能力,以准确率93.70%的绝对优势,超越第二名的93.48%和人类表现均值93.33%,刷新世界纪录,成功斩获榜单第一名!充分证明了浪潮海若大模型在语言理解、逻辑推理等方面达到了世界领先水平!
QASC挑战赛是由全球顶尖的研究机构——美国艾伦研究所推出的权威赛事,既是评估机器在常识推理阅读理解领域能力的重要标尺,也是业界公认的衡量自然语言处理模型智能水平的重要平台。评估要求参赛模型能够准确理解问题背后的深层含义,并基于广泛的常识和知识进行推理,最终给出合理的答案。这一挑战对于模型的语言理解能力、知识整合能力以及逻辑推理能力都提出了极高的要求,评估结果也往往作为学术界和工业界关注的焦点,引领着智能技术的发展方向。
在此次挑战赛中,海若大模型凭借其先进的架构和算法,通过全面创新优化RAG(检索增强生成)技术,来提升机器阅读理解系统对知识的检索和运用能力,打破传统自然语言处理任务中仅依赖模型内部知识的局限,从千万量级的海量知识库中准确检索到相关的知识并进行增强微调训练,从而提高生成文本的质量、准确性和实用性。同时,通过采用端对端的训练策略,优化检索和生成两个模块,进行循环的无监督预训练和有监督精调训练,并采用在线学习等策略,有效地利用梯度信息,不断迭代模型,提高训练效率兼顾模型的确定性和生成式能力,提升生成模型的准确率。
如果说2023年是通用大模型的元年,2024年则是行业大模型落地的元年。浪潮海若大模型定位行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,具备可信赖、易落地、可持续三大核心优势。通过采用MoE(混合专家模型)架构、全面优化RAG、全链路安全防护等举措实现关键技术创新,解决了行业用户在大模型落地过程中所关注的运行成本、准确性、安全性等问题,依托海若完整产品矩阵,帮助用户打造行业专属大模型,并基于在全国布局的分布式算力平台,实现带算力入场,为行业用户提供更加精准、更加智能的支持和服务。
此次成绩的取得是海若大模型在智能水平上的又一次突破。未来,浪潮云将继续加大在大模型领域的投入力度,推动海若大模型在更多场景下的应用落地,为千行百业的数智化转型提供关键支撑。同时,浪潮云也将携手生态伙伴共同拥抱大模型浪潮,培育行业新业态,推动数字经济的高质量发展。
戴尔PowerEdge服务器采用三级管理策略,确保用户对服务器运行状况的全面掌握:
在数字化转型的浪潮之巅,服务器能效已成为衡量技术创新与可持续发展的重要标尺。浪潮信息,作为行业领先的服务器及解决方案提供商,再次以元脑服务器NF5280G7在SPEC Power_ssj2008能效测试中大放异彩,以惊人的17791分成绩,刷新了Intel平台能效的新高度,彰显了其在服务器能效领域的卓越实力与前瞻视野。
NF5280G7,这款集尖端科技与高效能于一身的双路旗舰服务器,搭载了英特尔最新的第五代处理器,实现了性能上的跨越式提升,相比前代产品性能增幅高达12%。与此同时,它并没有止步于性能的提升,而是通过一系列前沿技术的创新应用,实现了能源利用的最大化,整机能效比提升2.2%,展现了高性能与低能耗的完美融合。
该服务器采用了最先进的计算、存储与互联技术,支持高核心处理器与DDR5高速内存,为数据处理能力注入了强劲动力。而T型散热器的引入、部件级能效的精细优化以及智能温控系统的应用,则如同为这台性能怪兽装上了节能的翅膀,使其在不同负载下均能保持卓越的能效表现,特别是在用户常用的负载区间内,能效比更是显著提升,满足了数据中心对于能效与性能并重的严苛需求。
SPEC Power_ssj2008作为全球公认的能效评价标准,其测试结果不仅是对NF5280G7能效实力的有力证明,更是对浪潮信息在技术创新与能效优化方面深厚底蕴的高度认可。这一成果为企业用户提供了更加高效、节能的服务器选择,助力他们在数字化转型的征途中加速前行。
NF5280G7的卓越表现,是浪潮信息对服务器设计进行全面优化的结晶。从低损耗电压转换到高效冷却系统,从动态功耗管理到多样化的应用场景适配,每一个细节都凝聚着浪潮工程师的智慧与汗水。这些创新技术的应用,不仅提升了服务器的整体能效,更确保了其在金融、电商、游戏及大模型训练等高算力需求场景下的稳定运行与高效输出。
在绿色低碳成为全球共识的今天,浪潮信息正以NF5280G7为代表的一系列高效能服务器产品,积极响应可持续发展的号召,推动数字经济的绿色转型。通过精细化的能效比优化策略,NF5280G7在实现高性能的同时,有效降低了能源消耗,为企业用户降低了运营成本,也为构建可持续的数字世界贡献了自己的力量。
华为TaiShan服务器系列,作为华为数据中心的核心产品,基于华为自主研发的鲲鹏处理器,为大数据、分布式存储、ARM原生、高性能计算和数据库等应用提供强大的计算能力。TaiShan服务器系列目前包含三种机型,旨在覆盖主流规格及满足不同应用场景的需求。
TaiShan 2280均衡型服务器
TaiShan 2280是一款2U2路的机架服务器,搭载两颗鲲鹏处理器,具备出色的计算性能。它支持最多16个NVMe SSDs和32个DDR4内存,为大数据分析等应用提供强大的存储和计算支持。其均衡的性能和扩展性使其成为大数据分析等应用场景的理想选择。
TaiShan 5280存储型服务器
TaiShan 5280是一款4U2路的机架服务器,同样配置两颗鲲鹏处理器。该机型以其超大的存储容量和可扩展性著称,单台服务器可支持最多40个硬盘,单柜提供最多5.6PB的海量存储容量,是分布式存储应用场景的理想解决方案。无论是视频、图片还是其他大规模数据的存储,TaiShan 5280都能轻松应对。
TaiShan X6000高密服务器TaiShan服务器TaiShan X6000是一款2U4节点的高密服务器,单框支持4个服务器节点,每个节点均配置两颗鲲鹏处理器。其高密度设计和强大的计算能力使得单柜能够提供最多10240核的高密计算能力,满足超大规模数据中心和高性能计算应用场景的需求。此外,TaiShan X6000还支持液冷散热技术,有效降低用于散热的能耗支出,实现绿色计算。
华为TaiShan服务器系列以其卓越的性能、可扩展性和绿色节能特点,为数据中心提供多样化的计算选择。无论是大数据分析、分布式存储还是高性能计算,TaiShan服务器都能为您提供出色的计算加速体验,助力企业数字化转型和升级。
]]>在信息技术的广阔天地里,服务器扮演着举足轻重的角色。它们不仅支撑着企业的核心业务,还承载着数据存储、处理与传输的重任。服务器的分类方式多种多样,下面我们将从几个关键维度来详细介绍。
一、按产品高度分类
服务器的高度通常以“U”为单位来衡量,这是由美国电子工业联盟(EIA)定义的一个标准。一个“U”即1.75英寸(约4.445厘米),而主流的服务器宽度为19英寸(约48.26厘米)。在机架式部署中,我们经常可以看到如“1U”、“2U”等标识,它们分别代表服务器的高度。为了保证散热效果,服务器在机架中摆放时,通常会保持至少1U的间隔。
二、按CPU颗数分类
服务器的性能在很大程度上取决于其搭载的CPU颗数。
三、按产品形态分类
随着技术的发展,服务器的形态也在不断演变。
四、按产品应用类型分类
服务器针对不同的应用场景,有着不同的配置和性能要求。例如,TaiShan 200服务器基于鲲鹏920处理器,提供了从边缘型、高密型到高性能型等多种产品型号,以满足不同客户的需求。
五、按散热类型分类
散热是服务器设计中不可忽视的一环。
六、按是否信创分类
在当前的信息技术环境下,信创(信息技术应用创新)已成为一个重要的发展方向。国产信创主流厂商如兆芯、海光、申威、龙芯、鲲鹏、飞腾等,都推出了自己的CPU产品,为信创服务器的发展提供了有力支持。
总的来说,服务器作为信息技术基础设施的核心组件,其分类和选择都需要根据具体的应用场景和需求来进行。随着技术的不断进步和市场的不断发展,未来服务器产品将会更加多样化、高效化和智能化。
]]>6月6日,英特尔全球发布新一代至强6处理器,浪潮信息作为业界领先者,其服务器产品线总经理赵帅受邀出席并发表演讲。此次,浪潮信息推出的多款元脑服务器,率先支持至强6处理器,实现了性能和能效的飞跃。
新款元脑服务器在性能上相比前代产品提升高达200%,每单位能耗下的性能更是提升了230%以上。这一升级不仅满足了AI、云原生、数据分析等多样化应用场景对算力的高需求,而且通过优化架构设计、供电、散热等方面,有效应对了数据中心高密度、高能耗的挑战。
特别是,新款元脑服务器最大核心数达到144个,支持全线PCIe 5.0和DDR5 6400内存,内存带宽提升17%,为云级工作负载提供了更高的性能和能效。在虚拟化场景下,相比前代产品,虚拟机密度和能效优化均提升两倍以上。
浪潮信息元脑服务器还通过智能CDU控制系统和精益风道设计,实现了节能减排和高效散热,进一步提升了能效比。这一创新设计不仅降低了系统功耗,还大幅提高了整机的能效比,为用户的数字化、智慧化转型提供了更高效、绿色、可靠的算力支持。
赵帅表示,浪潮信息始终坚持以系统为中心的设计理念,通过高效节能、敏捷开放、安全可靠、原生智能四大设计理念进行研发创新,让平台算力发挥到极致。未来,浪潮信息将继续携手英特尔等合作伙伴,为全球用户带来更加先进、绿色、可靠的算力解决方案。
]]>1. 服务器型号与规格
2. 处理器(CPU)
3. 内存
4. 存储
5. RAID配置
6. GPU及配件
7. 网络配置
8. 电源配置
该服务器配置广泛适用于以下场景:
云计算与数据中心:高性能的CPU、大容量内存和高速存储,满足云计算和数据中心对计算和存储能力的需求。
大数据分析:强大的计算能力,结合大容量内存和高速存储,适用于大数据分析、数据挖掘等场景。
人工智能与机器学习:通过GPU加速,提供强大的图形处理能力,支持深度学习、图像识别等AI应用。
科学计算与模拟:高性能的CPU和GPU组合,适用于物理模拟、气象预测、生物信息学等科学计算场景。
虚拟化与容器化:大容量内存和高速网络,支持大量虚拟机或容器的同时运行,满足虚拟化和容器化部署的需求。
关键业务应用:冗余的电源设计,确保服务器的稳定运行,适用于金融、医疗等关键业务应用。
NVIDIA的H20显卡在特定市场被作为主要的销售产品,虽然其FP16(半精度浮点)的TFLOPS(每秒万亿次浮点运算)仅为148,低于A800的312,但H20在多个方面展现出了其独特的优势,使得NVIDIA宣称其能够平替A800/A100。
首先,H20提供了高达296的FP8(八位浮点)TFLOPS,而A800并不支持FP8运算。FP8在深度学习中的使用正逐渐增多,尤其在推理和某些训练优化中,其能在保持一定精度的同时,显著减少显存占用和计算量。
其次,H20拥有96G的显存,比A800的80G多出20%。这一增加的显存空间使得H20能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型,尤其在训练过程中,当需要存储梯度、优化器状态和中间状态时,更大的显存空间尤为重要。
再者,H20的NVL(NVIDIA NVLink)速率是A800的两倍多,显存带宽也接近A800的两倍。这些优势使得H20在多GPU并行计算中能够更有效地进行数据传输和同步,减少通信延迟,提高整体计算效率。
在训练中,影响NVL通讯量的主要因素包括MicroBS(微批次大小)、gradient accumulate(梯度累积)、TP(张量并行)和Global BS(全局批次大小)。由于H20具有更高的显存和NVL速率,当GPU算力未达上限时,可以通过增加MicroBS来减少训练步数,从而加快训练速度,同时避免内存溢出。
二、训练和推理对AI算力的要求
训练过程对AI算力的要求更为严格。除了需要存储模型参数外,还需要额外存储梯度、优化器状态和正向传播的中间状态,这些都对内存提出了更高的需求。在计算需求上,正向传播虽然计算量大,但反向传播中的梯度计算和参数更新是更为关键的计算密集型任务。此外,训练过程中的数据并行和模型并行都需要大量的通信带宽来同步梯度和数据。
相比之下,推理过程主要依赖于正向传播的计算,对算力的需求相对较低。然而,在模型并行的情况下,推理过程同样需要较大的通信带宽来传递数据和结果。为了提高推理效率,可以采用KV Cache等策略,但这会增加存储需求。
综上所述,H20凭借其在FP8运算、显存大小和NVL速率等方面的优势,以及其对训练和推理过程中不同需求的适应性,展现出了其作为A800/A100平替的潜力。
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超聚变服务器操作系统FusionOS是基于openEuler打造的业界更优多样性算力操作系统。FusionOS使能x86、ARM、MIPS等多种计算架构协同运行,同时面向千行百业业务应用持续内核技术的投入与创新,为客户提供高性能、高可靠、易运维的业务体验。同时,FusionOS针对隐私计算等场景,软硬协同创新,提供全链路可信的隐私计算解决方案。
当前,FusionOS已广泛应用于运营商、金融、政企等行业,为云计算、大数据、Web服务等不同应用场景提供安全可控、稳定可靠、持续演进的操作系统。未来,超聚变将进一步深化与运营商客户的业务合作,深入挖掘行业价值,提供更加专业的技术产品与服务,让算力更好地服务您 文章转载自超聚变
随着信息技术的飞速发展,企业对于网络安全的重视程度不断提升。作为企业级安全领域的领军企业,深信服科技股份有限公司一直致力于为客户提供最优质的产品和服务。在这个过程中,深信服的维保服务扮演着至关重要的角色。本文将介绍深信服维保如何从CN号升级到全面优化,帮助您更好地了解深信服维保的重要性和优势。
一、CN号升级:提升网络安全防护水平
CN号,即中国国家域名,是中国国家顶级域名。随着企业业务的发展,越来越多的企业开始重视CN号的注册和使用。为了满足企业对于更高安全防护水平的需求,深信服维保提供了一系列的CN号升级服务。
在CN号中,有多个级别可供选择,包括一级、二级、三级等。深信服维保可以帮助企业注册更高级别的CN号,以获得更高的安全防护能力。
除了注册更高级别的CN号外,深信服维保还可以帮助企业增加CN号的数量。多个CN号的注册可以增加企业的网络安全防护能力,避免单一CN号被攻击或封锁的风险。
深信服维保还提供了一系列的CN号解析服务,包括DNS解析、HTTPS解析等。这些解析服务可以帮助企业更好地管理和维护自己的CN号,提高域名解析的稳定性和安全性。
二、全面优化:提升企业网络安全综合实力
除了CN号升级外,深信服维保还提供了全面的优化服务,包括网络安全设备的优化、安全策略的优化、安全管理的优化等。这些优化服务可以帮助企业提升网络安全综合实力,有效应对各种网络安全威胁。
深信服维保可以帮助企业优化网络安全设备,包括防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、Web应用防火墙(WAF)等。通过对这些设备的优化,可以提升设备的性能和安全性,有效拦截各种网络攻击。
安全策略是指定义网络安全规则和操作流程的一系列措施。深信服维保可以帮助企业优化安全策略,包括访问控制策略、数据保护策略、漏洞管理策略等。这些优化措施可以提高网络安全性,减少安全风险。
安全管理是指对网络安全进行全面管理和监控的一系列措施。深信服维保可以帮助企业建立完善的安全管理体系,包括安全日志分析、安全事件响应、应急预案等。这些优化措施可以提高安全管理水平,及时发现和处理潜在的安全威胁。
三、总结
深信服维保作为企业级安全领域的领军企业,提供了一系列的维保服务,包括CN号升级和全面优化。通过这些服务,可以帮助企业提高网络安全防护水平,减少安全风险,提升企业的综合竞争力。如果您对网络安全有更高的需求,不妨选择深信服维保,为您的企业提供最优质的产品和服务
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